큰 데이터를 최대한 활용하려면 과거의 독점 정보를 살펴보십시오.

비즈니스 역사상 가장 큰 주제 인 대용량 데이터는 어색한 단계를 거칩니다. 고위 관리는 숨이 차서 약속 한 영광의 일부를보기를 기다리고 있지만 실망한 느낌을 갖습니다. 이것은 큰 데이터가 과장되었음을 의미합니까?

최신 McKinsey & Company 설문 조사 참여자가 아닐 경우 문제는 고위 경영진의 좁은 기대에 그 대신에있다. “고위 지도자들의 이익에 대한 희망은 최전선 적용의 현실과 너무 이혼한다.”즉, 그들의 부풀린 기대는 실제로있을 수있는 것과 일치하지 않는다. 배달.

AIG, American Express, Siemens Healthcare 및 Samsung Mobile과 같은 선도적 인 데이터 분석 회사의 고위 간부는 설문 조사 참가자들도 고위 경영진이 내부적으로 사용할 수있는 것 이상의 데이터 사용을 열어야한다고 믿습니다.

그들은 기업이 자체 인텔리전스에 대한 독점적 인 데이터 이상을 바라 볼 것을 권고합니다. 다음 큰 기업 전략은 열린 데이터를 분석하는 데 있습니다. 보다 다양한 데이터로 인해 비즈니스 프로세스가 개선되고 고객 경험이 향상되고 비용이 절감되며 이익이 향상 될 수 있습니다.

McKinsey Global Institute, McKinsey Center for Government 및 McKinsey의 Business Technology Office에서 진행된 새로운 연구에 따르면 “세계 경제의 7 개 도메인 전체에서 응용 프로그램에 공개 데이터를 사용함으로써 연평균 3 조 달러 이상이 발생할 수 있습니다. 이러한 잠재적 이익의 약 3 분의 1은 개선을위한 영역을 식별하기위한 벤치 마크의 사용과 관련 될 것입니다. ”

공개 데이터는 여러 가지 형식을 취합니다.

공공 정부 데이터는 매우 중요합니다. 예를 들어 작년 10 월 New York City는 대중에게 200 개의 고가 데이터 세트를 공개하여 OpenStreetMap을 개선 할 수있는 데이터를 제공했습니다. 그 대신에, 뉴욕시의 GIS 팀은 OpenStreetMap에서 변경된 사항을 데이터 세트를 통해 알 수 있으므로지도 데이터를 최신으로 유지하는 데 도움이됩니다.

영국의 Mapumental이라는 서비스는 고객이 통근 시간, 주택 가격 등과 같은 정부가 제공 한 데이터를 사용하여 살 수있는 장소를 찾을 수있게합니다.

결국 큰 데이터는 지나치게 과장되지 않았으므로 기대를 낮추거나 다른 각도로 조정할 필요가 없습니다.

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